企业动态

在线研讨会预告:面向高反光产品的外观瑕疵检测方案

来源: 金沙国际注册娱乐网址影像仪 类型: 企业动态 时间:2020-09-29 10:32:55

工件外观瑕疵检测难点如何破解?
反光、透明材料如何测量?
七海智能瑕疵检测有哪些应用范围?

2020年9月29日下午,金沙国际注册娱乐网址开发经理刘忠将做客慕尼黑LEAP展主办方举行的主题为“测试测量及智能检测在电子行业的应用”在线直播研讨会。与大家分享面向高反光产品的外观瑕疵检测方案。


长按以下二维码或者点击”阅读原文”,即可观看直播。

111.jpg

会议主题:
产品外观检测难点有哪些?如何实现高反射面及透明产品的表面瑕疵检测?

时间:
2020年9月29日(星期二) 14:00-14:30

演讲主题:面向高反光产品的外观瑕疵检测方案
讲师:刘忠
金沙国际注册娱乐网址
开发经理(海克斯康先进技术研究中心开发经理,产品外观智能检测项目负责人。)

海克斯康外观瑕疵检测方案

基于AI深度学习算法,按照人脑的判断理念,来进行学习和缺陷检测,集快、准、高的特征优势于一体,广泛适用于16类瑕疵,10大行业。

学习速度快
针对产品某一类型的瑕疵,输入10张以上瑕疵样本,系统通过深度学习建立自己的NG数据库,从而形成针对该种类缺陷的神经网络:当被检测工件通过成像系统,即刻被智能识别、标记和分类。

识别判断准
Proxima瑕疵检测App可有效的完成高干扰背景下的缺陷识别和不规律的图像分析,达到人眼辨别水准,并且多层神经网络层对学习模型进行了有效训练,使得瑕疵检测率高于传统检测方式。

2D玻璃:缺陷识别率:大于98% 漏检率:小于0.5%
金属壳体:缺陷识别率:大于98% 漏检率:小于0.5%

检测效率高
使用独立GPU进行图片处理,可多GUP并行,使得检测时间可低至毫秒级别。
测量过程中获取的图像可以进一步的学习,从而减少优化过程。
配合自动化实现车间在线完成零件外观瑕疵的OK/NG判断和分BIN。

 


适用范围广

2020年9月29日下午,与您不见不散!

XML 地图 | Sitemap 地图